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1. 소개 DataFrame은 Python의 pandas 라이브러리에서 제공하는 주요 자료구조 중 하나로, 열과 행으로 구성된 테이블 형태의 데이터를 다루기 위한 강력한 도구입니다. DataFrame은 데이터베이스의 테이블이나 엑셀 스프레드시트와 유사하며, 데이터 조작, 필터링, 집계, 시각화 등 다양한 작업에 사용됩니다. 이 보고서에서는 DataFrame의 특징과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 데이터 처리 과정을 살펴보겠습니다. 2. DataFrame의 특징 행과 열: DataFrame은 행과 열로 구성되어 있으며, 각 열은 서로 다른 유형의 데이터를 가질 수 있습니다. 레이블: 열과 행은 레이블을 가지고 있어서 의미 있는 이름을 사용하여 데이터를 다룰 수 있습니다. 다양한 데이터 형식 지..

1. 소개 pandas는 Python에서 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 라이브러리로서, 테이블 형태의 데이터를 다루는 데 특화되어 있습니다. pandas는 NumPy와 함께 데이터 과학 분야에서 가장 많이 사용되는 도구 중 하나로, 데이터를 불러오고 필터링하며 변환하고 시각화하는 기능을 제공합니다. 이 보고서에서는 pandas 라이브러리의 주요 기능과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 데이터 처리 과정을 살펴보겠습니다. 2. pandas의 주요 기능 DataFrame: 행과 열로 이루어진 테이블 형태의 데이터를 다루기 위한 기본 자료구조로 DataFrame을 제공합니다. 데이터 읽기와 쓰기: CSV, Excel, SQL 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 읽고, CSV, Excel 등으로 데..

1. 소개 Python은 모듈 시스템을 통해 코드의 재사용성과 구조화를 촉진하는 기능을 제공합니다. 모듈은 함수, 클래스, 변수 등의 정의를 담고 있는 파일이며, 다른 파이썬 파일에서 이러한 정의들을 가져와서 사용할 수 있게 해줍니다. import는 Python에서 다른 모듈을 현재 스크립트로 가져오는데 사용되는 키워드입니다. 이 보고서에서는 import의 기능과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 사용 과정을 살펴보겠습니다. 2. import의 기능 모듈 가져오기: import 모듈이름을 사용하여 다른 파이썬 파일에 작성된 모듈을 현재 스크립트로 가져옵니다. 모듈의 특정 요소 가져오기: from 모듈이름 import 요소를 사용하여 모듈 내의 특정 함수, 클래스, 변수 등을 직접 가져올 수 있습..

1. 소개 Python은 인기 있는 프로그래밍 언어로서 수많은 라이브러리와 패키지를 지원합니다. 이러한 라이브러리들은 기능을 확장하거나 특정 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. Python에서 이러한 라이브러리를 쉽게 설치하고 관리할 수 있는 도구가 바로 pip입니다. 이 보고서에서는 pip의 기능과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 사용 과정을 살펴보겠습니다. 2. pip란? pip는 Python Package Installer의 약자로, Python 패키지를 설치하고 관리하는 데 사용되는 명령줄 도구입니다. Python 2.7.9 버전부터는 기본적으로 설치되어 제공되며, Python 3.4 이상의 버전에서는 기본적으로 내장되어 있습니다. pip를 사용하면 Python 패키지들을 간단하..

- 소개 Streamlit은 Python 개발자들을 위한 웹 애플리케이션 개발 도구로, 데이터 시각화 및 웹 인터페이스 구축에 특화되어 있습니다. Streamlit을 사용하면 Python 스크립트를 이용하여 빠르고 쉽게 인터랙티브한 웹 앱을 만들 수 있습니다. 이 보고서에서는 Streamlit의 특징과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 개발 과정을 살펴보겠습니다. - streamlit의 특징 1. 간단한 사용법: Streamlit은 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 웹 개발 경험이 없는 개발자도 쉽게 웹 앱을 만들 수 있습니다. 2. 반응형 디자인: Streamlit은 자동으로 앱을 반응형으로 만들어 사용자의 화면 크기에 맞춰 레이아웃이 동적으로 변경됩니다. 3. 인터랙티브 컴포넌트: 사용자가..

- 소개 Python 언어는 매우 유연하고 강력한 기능을 제공하는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 이 언어에는 난수 생성을 위한 여러 함수가 포함되어 있습니다. 그 중에서도 randint 함수는 특정 범위 내의 정수를 무작위로 생성하는데 사용됩니다. 이 보고서에서는 randint 함수의 기능과 사용법에 대해 설명하고, 예시를 통해 실제 동작을 확인해보겠습니다. - 'randint' 함수란? randint는 Python의 random 모듈에 포함되어 있는 함수로, 특정 범위 내의 정수를 무작위로 선택하여 반환합니다. 일반적으로 randint(a, b)와 같은 형태로 사용되며, 여기서 a와 b는 정수 범위의 시작과 끝을 나타냅니다. a와 b를 포함하여 이 사이의 정수 중에서 무작위로 하나를 선택하여 반환합..

- 목표 Python을 사용하여 외부 API를 통해 실시간 환율 정보를 가져오는 로직을 구현합니다. 이때, 환율 정보는 특정 국가의 통화를 기준으로 다른 국가의 통화에 대한 비율로 나타낼 수 있습니다. - 단계 1. API 선택: 먼저, 환율 정보를 제공하는 외부 API를 선택해야 합니다. 예를 들어, exchangeratesapi.io나 fixer.io와 같은 무료 API를 사용할 수 있습니다. 2. API 키 발급: 선택한 API를 사용하기 위해 해당 웹사이트에서 API 키를 발급받아야 합니다. API 키는 일종의 식별자로, API를 사용하는 사용자를 구분하는 역할을 합니다. 3. Python으로 API 호출: Python의 requests 라이브러리를 사용하여 API에 HTTP 요청을 보냅니다. 이..